Gemini 3.0 Nano Banana
深入解析 AI 幻覺成因與生圖原理：MMDiT 架構與結構化提示詞工程指南
基礎理論：AI 幻覺與生圖本質
為什麼 AI 會有幻覺？這得從它「如何畫圖」說起。
統計去噪 (Denoising)
從雜訊中預測最可能的像素分佈
過程：隨機雜訊 → 統計預測 → 影像浮現
為什麼會產生「幻覺」？
AI 幻覺（Hallucination）並非 AI 想要欺騙，而是它在「統計機率」中迷路了。
當 AI 遇到訓練資料中較少的場景，或是提示詞（Prompt）定義模糊時， 它會根據「最常見的統計關聯」來填補空白，而非基於物理邏輯。
Gemini 3.0 Nano Banana 試圖透過「推理驅動」來解決這個問題。
常見幻覺成因
- 模糊的空間關係指令
- 罕見的物體組合
- 文字渲染的字形崩壞
Banana 的解法
- 生成前先進行邏輯推理
- MMDiT 統一注意力機制
- 即時 Google Search 校正