MCP 搜尋 Prompt 實驗
XML 風格 Prompt 真的能提升搜尋品質嗎？
深入比較一般 Prompt 與 XML 結構化 Prompt 在 MCP 搜尋工具上的效果差異
實驗目的
我一直在嘗試使用 MCP 搜尋工具，想測試一個常見的假設：
XML 風格的「最佳實踐 Prompt」真的能提升搜尋品質嗎？
模型選擇比 Prompt 格式更重要嗎？
XML Prompt 真的能提升搜尋品質？
搜尋 MCP 本身比 Prompt 的影響更大？
🔧 使用的 MCP 工具
brightdata
Context7
tavily-mcp
使用 noteit-mcp 記錄與呈現結果
prompt_comparison.md
Research and compare the current state of Microsoft's Semantic Kernel and the Microsoft Agent Framework...
# Todo
Summarize the results above with some comparison and difference diagrams
use noteit mcp web測試結果
🧁 結論
輸出品質排名
Opus 4.5 (XML)≥Sonnet 4.5 (XML)≈Sonnet 4.5 (一般)
🎯 核心發現
搜尋 MCP 本身的影響遠大於 Prompt 結構。XML 主要改善了搜尋排序和清晰度，但對最終結論影響不大。
💡 Gemini 3.0 觀察
- XML vs 一般 Prompt 幾乎沒有差異
- 需要明確指示才會深入研究
- 缺乏 MCP 支援 → 結果明顯較淺