AI-Workflow
12 篇文章
2026 Obsidian AI 外掛推薦：從搜尋、寫作到記憶系統的 5 大神器
Obsidian 裝了幾百篇筆記卻找不到？本文推薦 5 款必裝的 Obsidian AI 外掛，涵蓋語意搜尋、寫作輔助，以及結合 FSRS 的 EngramQuest 記憶系統。
現代軟體測試與 AI 實戰 (8)：Quality Policies 實踐，在 CI/CD 打造品質防線
有了優秀的單元與整合測試後，我們必須將其轉化為 Quality Policies（品質政策）。本篇展示如何在 GitHub Actions 實作 Quality Gate，打造堅不可摧的 CI/CD 流程。
現代軟體測試與 AI 實戰 (7)：Built-in Quality 內建品質與測試重用實踐
敏捷與 DevOps 的核心宗旨：「品質不是檢查出來的，而是內建在設計之中的」。教你如何重用 Shared Test Utils 與 API 合約測試，實踐真正的左移測試 (Shift-Left)。
現代軟體測試與 AI 實戰 (1)：自動化測試入門與 TDD 核心思維
什麼是單元測試與整合測試？為什麼我們需要 TDD（測試驅動開發）？本系列從零開始帶你建立健康的測試心態，並預告下一代 AI Agent 如何顛覆傳統測試流程。
Kiro SDD 入門（三）：為什麼 AI 修 bug 越修越壞
你叫 AI 修一個 bug，它把半個 codebase 重構了。Bug Fix Paradox 的核心不是 AI 不會修，而是沒人告訴它哪裡不能動。這篇講 Kiro 的 Bugfix Spec 怎麼解決這個問題。
Kiro SDD 入門（四）：為什麼 AI 幫你重構總是越搞越糟？(AST vs LSP 實戰)
叫 AI 改個變數名，結果全專案的 import 壞光光？這篇將從底層邏輯聊起，探討為什麼重構必須依賴 AST 與 LSP，並教你如何在實戰中正確使喚 Claude Code 等 Agent 進行安全重構。
Agentic 是什麼意思？中文解釋 + 2026 AI 自主執行趨勢
Agentic（自主式／代理式）指 AI 能自己規劃、執行、修正，不只是回答問題。這篇用中文講清楚 Agentic 的意思、跟一般 AI Agent 的差別，以及 2026 年這個概念為什麼突然變重要。
Kiro SDD 入門（二）：用 PBT 抓出你測不到的 bug
你寫的測試只能覆蓋你想得到的案例，PBT 幫你撞出你想不到的。這篇用 Kiro 官方的 __proto__ 安全洞案例，講清楚 PBT 在 Spec workflow 裡怎麼運作。
Kiro SDD 入門（一）：Specs 基礎 + Design-first 怎麼選
整理 Kiro 的 Specs 入門：Requirements（EARS）、Design、Tasks 三階段，並說清楚 Requirements-first 與 Design-first 兩種 workflow 怎麼選。
Azure AI 解析（二）：Azure AI Foundry 實戰指南
為什麼微軟要把 Azure AI Studio 改名為 Foundry？因為「測測 Prompt」已經不夠了，現代企業需要從模型管理、流程編排到安全質檢的一條龍 LLMOps 解決方案。
n8n 和 AI Agent 差在哪？完整比較指南 2026
n8n 擅長流程自動化，AI Agent 擅長自主決策。這篇用對照表比較兩者的適用場景、優劣勢，幫你判斷什麼時候該用哪個。
AI 應用基礎篇：理解 AI 與開發架構
AI 開發系列第一篇：深入淺出介紹 AI 基本概念與現代 AI 應用架構，為後續開發框架學習打下基礎。