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中文 Token 計算器(多模型即時比較)

貼文字即比 9 大模型 token 數、費用與 context 佔比

專為中文文本設計的 token 計算器。貼上任意繁中、簡中或中英混合文字,即時對比 GPT-4.1、Claude Opus 4.8、Gemini 2.5、DeepSeek V4 等 2026 現役模型的 token 估算數量、單次 API 費用與 context window 佔用比例,一眼看出最划算的 LLM 選擇。

資料更新:2026-06
貼上中文 / 中英混合文字
總字元:81中文字:71英文字母:1中文比例:88%
中文英文其他
Output 預期 = Input ×
2x
調整預期回覆長度來估算總費用(輸出通常 1–3x 輸入)
1 中文字 ≈ 1.3–1.6 token(視模型)
1 英文單字 ≈ 1.3 token
100 中文字 ≈ 150–200 token
Context 滿了送進去會被截斷
省錢技巧:善用 prompt caching(Anthropic、OpenAI 均支援)
中英文 Token 密度對比
109
GPT-4.1 中文估算
21
純英文字元估算
字元數 ÷ 4
+419%
🔺 中文比英文多
各模型比較(單次 API)
1DeepSeek V4 Flash最划算
NT$0.00213
95 tok
0.5% of 128K
2Gemini 2.5 Flash-Lite最便宜
NT$0.00294
102 tok
0.5% of 1M
3DeepSeek V4 Pro
NT$0.00661
95 tok
0.5% of 128K
4GPT-4.1 mini輕量
NT$0.0126
109 tok
0.5% of 1M
5Gemini 2.5 Flash速度快
NT$0.0173
102 tok
0.5% of 1M
6Claude Haiku 4.5輕量
NT$0.0412
117 tok
0.5% of 200K
7GPT-4.1旗艦
NT$0.0628
109 tok
0.5% of 1M
8Claude Sonnet 4.6平衡
NT$0.1236
117 tok
0.5% of 200K
9Claude Opus 4.8推理最強
NT$0.2059
117 tok
0.5% of 200K
費用 = Input + Output(×2)。匯率 1 USD = 32 TWD。誤差 ±15%。
本次文字最划算模型
DeepSeek V4 Flash
單次費用 NT$0.00213
比最貴模型省 99%

什麼是中文 token 計算?中文 token 換算和英文差在哪

Token 計算器是估算你的文字在送入 LLM API 前,會被切割成多少個「token」的工具。Token 是大型語言模型計費與計算的最小單位,不等於「一個字」。英文利用 BPE 演算法切割,平均約 4 個字母 = 1 token;中文 token 換算則完全不同——由於中文字元在訓練語料中分佈較分散,大多數模型需要 1.3~1.7 個 token 才能表示一個中文字,導致同樣語義的中文文本比英文貴 30–60%。

貼中文文字即時看 ChatGPT token 費用與各模型比較

把任意文字(繁中、簡中、英文或混合)貼入文字框,工具會即時用近似演算法估算各模型的 token 數,並根據 2026 年最新 API 定價換算單次費用。 下方比較表同時顯示 GPT-4.1、Claude Opus 4.8、Gemini 2.5 Flash、DeepSeek V4 等主流模型的估算結果,幫你找出最划算的選擇。

Claude、GPT、Gemini、DeepSeek token 費用一表比完

模型中文倍率Input /1MOutput /1MContext適合場景
GPT-4.1×1.5$2.00$8.001M複雜推理、多模態
GPT-4.1 mini×1.5$0.40$1.601M高頻分類、輕量
Claude Opus 4.8×1.6$5.00$25.00200K深度推理、長文
Claude Sonnet 4.6×1.6$3.00$15.00200K平衡品質與費用
Claude Haiku 4.5×1.6$1.00$5.00200K快速回應、客服
Gemini 2.5 Flash×1.4$0.30$2.501M+超長文檔、速度快
Gemini 2.5 Flash-Lite×1.4$0.10$0.401M+成本最低選項
DeepSeek V4 Flash×1.3$0.14$0.28128K中文性價比最高
DeepSeek V4 Pro×1.3$0.435$0.87128K中文推理旗艦

你的文字佔 context window 多少比例?視覺化看給你

每個模型有固定的 context 上限。GPT-4.1 約 1M(1024K)、Claude Opus 4.8 為 200K、Gemini 2.5 Flash 超過 1M tokens。本工具會根據「你這次的 token 數 ÷ 該模型 context window」畫出佔用比例進度條,讓你一眼看出文字佔了多少,避免被截斷。

2026 現役模型中文 token 定價總表(每月更新)

定價以 2026-06 官方公告為準:OpenAI 已將 GPT-4.1 設為主要推薦 API,GPT-4o 降格為 legacy;Anthropic 最新旗艦為 Claude Opus 4.8($5/$25),中階 Sonnet 4.6($3/$15);Google 推出 Gemini 2.5 Flash-Lite($0.10/$0.40)作為最低成本選項;DeepSeek 以 V4 Flash($0.14/$0.28)繼續提供中文最高性價比。

中文一個字等於幾個 token?速查與省 token 技巧

  • DeepSeek:約 1.3 token/字(中文 tokenizer 最高效)
  • GPT-4.1 / GPT-4o:約 1.5 token/字(cl100k_base / o200k_base)
  • Claude 系列:約 1.6 token/字
  • Gemini 系列:約 1.4 token/字(SentencePiece)
  • 省 token 技巧:用英文作 system prompt、減少重複 context、善用 prompt caching

常見問題 FAQ

中文一個字等於幾個 token?

視模型而定。大多數模型一個中文字約需 1.3–1.7 個 token:DeepSeek V4 對中文切割最高效約 1.3、GPT-4.1 / GPT-4o 約 1.5、Claude 約 1.6。英文則約 4 個字母或一個常見單字才 1 個 token,所以同樣語義的中文文本通常比英文多花 30–60% 的 token。100 字中文大約是 150–200 個 token。

GPT-4.1 中文 token 費用怎麼算?

費用 = (input tokens ÷ 1,000,000 × input 單價)+(output tokens ÷ 1,000,000 × output 單價)。以 GPT-4.1 為例 input $2.00、output $8.00 / 1M tokens。把中文貼進本工具後會自動用近似演算法估出 token 數、套 2026 現役定價、再換算成台幣單次費用,並用滑桿調整你預期的回覆長度(Output 倍率)。

Claude 跟 GPT 的 token 費用哪個比較便宜?

要看模型級距與是否中文密集。同為旗艦,Claude Opus 4.8 input $5 / output $25,GPT-4.1 input $2.00 / output $8.00,GPT-4.1 在純費率上較低;但若是中文密集任務,DeepSeek V4 Flash(input $0.14)往往比兩者便宜 10–35 倍。本工具把你的實際文字丟進 9 個模型同時比,直接看誰最划算。

怎麼知道我的文字還剩多少 context window?

每個模型有固定的 context 上限(如 GPT-4.1 約 1M、Claude 200K、Gemini 2.5 Flash 1M+)。本工具會用「你這次的 token 數 ÷ 該模型 context window」畫出佔用比例進度條,讓你一眼看出文字佔了多少、還剩多少可放對話歷史或檢索內容,避免送進去被截斷。

DeepSeek 的中文 token 比 GPT 便宜多少?

兩個層面都便宜:一是 tokenizer 對中文更高效(約 1.3 token/字,比 GPT 的 1.5 少),二是單價本身極低(DeepSeek V4 Flash input $0.14 / 1M,GPT-4.1 為 $2.00)。兩者相乘,同一段中文用 DeepSeek 跑常常只要 GPT 的十分之一左右成本,這也是它在中文 RAG、批量任務上的最大優勢。

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