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介紹 GitHub 上熱門的 get-shit-done 專案，深入拆解其 Context Engineering、Multi-Agent 架構，以及探討其 Agent Prompts 中的「反企業化」與「智商衰退曲線」等高階提示詞技巧。

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這個系列會拆解 GitHub 上最熱門的 AI Coding 框架和 Orchestration Workflow，不追新而是截長補短，找到真正值得學習的工程思路。

探討 AWS AIDLC (AI Development Life Cycle) 中的驗證矩陣概念。介紹如何利用 AI 將抽象需求轉化為清晰的測試與驗收準則，在規劃階段就落實測試左移。

做完 RAG 測試好開心，結果一部署正式環境，底層員工查到了總經理的薪水分紅？帶你了解 2025/2026 年 RAG 必備的文件層級資安 (Document-level access control) 與 Azure 整合式向量化 (Integrated Vectorization)。