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29 篇文章
企業 AI 客服實戰：從掃描紙本單據到自動回答的完整記錄（2026）
企業 AI 客服系統實戰踩坑記錄 | 飯店宴會部用 AI 自動辨識紙本訂單，搭配混合搜尋做自然語言查詢。從開源模型冷啟動 73 秒的教訓到系統優化省下一半費用，完整經驗分享。
Anthropic Harness 設計：讓 AI Agent 連跑 6 小時不失控的架構拆解（2026）
Anthropic 官方拆解長時間 AI Agent 的兩大失敗模式（context anxiety 與自我評價偏差），並用三代理架構 Planner / Generator / Evaluator 搭配 Sprint Contract 解決。含成本數據、實戰案例和可直接套用的設計原則。
四級驗證與自動修復：拆解 GSD Verifier 的 Agent 設計與工程實作
深入 GSD (get-shit-done) 原始碼，拆解 gsd-verifier 的 Prompt 設計、四級查核的工具與 Prompt 分工、Orchestrator 到 Verifier 的通訊流程，以及如何把這套驗證機制搬到你自己的框架。
AWS Agentic RAG 與多智能體協作：Bedrock Agents 實踐
單向的問答系統已經過時了！帶你一窺 2026 年最流行的 Agentic AI 架構，看 Amazon Bedrock AgentCore 如何讓多個 AI 智能體互相溝通、下 SQL、解決複雜商業問題。
Wave-Based Parallel Execution：讓多個 Agent 平行拆任務的系統設計
從 GSD (get-shit-done) 的 Planner 原始碼中，拆解 Wave-Based Parallel Execution 的核心演算法：相依性圖 (Dependency Graph)、拓撲排序、Vertical Slice 拆法，以及如何應用到自己的工作流中。
GSD（get-shit-done）完整教學：Claude Code Agent 開發框架
GSD（get-shit-done）是熱門的 Claude Code Multi-Agent 開發框架，用 Context Engineering 讓多個 Sub-Agent 平行工作。這篇教學拆解核心設計、怎麼安裝，以及跟 Superpowers 框架的差別。
現代軟體測試與 AI 實戰 (6)：Agentic Testing 的閉環，AI 自動執行與除錯
不僅是生成程式碼，未來的 AI 會親自幫你點畫面！帶你認識 Agentic Testing：從需求解析、自動控制 Playwright 執行端到端測試，到錯誤自動歸因與提報 Bug。
深入解析 Amazon Bedrock：底層運作原理與 SDK 實戰指南
手把手教你如何用 AWS SDK 串接 Amazon Bedrock！深入探討 Token 計算機制、API Key 管理，以及如何正確處理 Streaming 串流回應，避開初學者最常踩的坑。
現代軟體測試與 AI 實戰 (4)：讓 AI Agent 幫你寫測試計畫，零代碼產出完整 Test Cases
厭倦了寫測試規格與想 Edge Cases？本篇教你如何讓 Claude Code 或 Cursor 扮演 QA Architect，直接從需求文件與圖片中，自動萃取出結構化的測試情境清單。
Amazon Bedrock 模型選型指南：解密最新 Nova 2 家族與 Model Distillation
別再盲目套用最高階的 AI 模型！帶你深入了解 Amazon Bedrock 的模型選型策略，從全新 Nova 2 家族到模型蒸餾機制，幫你算出效能與成本的最佳解。
2026 AWS AI 生態系全解析：從基礎設施到 Agentic Cloud 的戰略佈局
深入探討 2026 年 AWS AI 的最新發展，看 AWS 如何透過 Amazon Bedrock、Trainium3 與 Agentic AI 打造企業級生成式 AI 解決方案，並釐清 SageMaker 與 Bedrock 的定位差異。
Claude Code 記憶機制徹底解析：CLAUDE.md 與自動記憶實戰 (2026更新)
深入探討 Claude Code 的雙層記憶架構：CLAUDE.md 專案規則與 Auto Memory 自動累積知識，並分享 2026 年最新模組化與記憶體最佳實踐。
