AI Coding Orchestration Workflow 研究系列：為什麼我要開這個系列

為什麼要開這個系列

GitHub 上現在有一大堆「AI Coding 框架」冒出來，像是 openspec、github spec kit、GSD (get-shit-done)、Superpowers、BMAD Method……

光是 Claude Code 的開發方式就分好幾種：feature-driven 開發、agent team 多人協作、subagent 平行化、Spec-Driven Development……

我相信很多人都已經有這個感覺：這沒完沒了，不用一個月又冒出新的方法論。

=> 所以這系列不是要你把每個框架都學一遍。而是選定一個你自己主要用的工具，然後從其他框架「偷學」值得借鑒的思路——截長補短才是正確的姿勢。

這系列在研究什麼

主要會拆解 GitHub 上最當紅或最有特色的 AI Orchestration Workflow 專案，目標是理解：

• 這個框架解決了什麼問題？
• 它的工程設計思路是什麼？
• 哪些部分是我可以單獨抽出來、移植到自己工作流的？

研究對象不一定是最完整的框架，而是有值得學習的局部設計的專案。

這系列的組成

系列目前預計包含：

• 01 (本文)： 系列概序，說明研究動機與方法論
• 02： 解析 get-shit-done：GSD 的 Multi-Agent Orchestration 架構
• 03： 從 GSD 學 Wave-Based Parallel Execution：讓多個 Agent 平行拆任務的系統設計

後續會持續加入新的研究，歡迎追蹤。