補習班 AI 助教怎麼做？用 RAG 讓學生 24 小時都能問問題

有個補習班老師跟我說，他每天下課後光是回 LINE 就要花一個小時。

問的問題 80% 都一樣：「老師這題怎麼解」、「這個觀念我不懂」、「考試會考這個嗎」。

他說：「我不是不想回，是真的回不完。」

這個問題有解，而且不需要請助教。

先說清楚：AI 助教不是 ChatGPT

很多人聽到「AI 助教」第一個反應是：「那學生直接去問 ChatGPT 不就好了？」

差別很大。

ChatGPT 不知道你的課程內容、不知道你的出題邏輯、不知道你的學生上次在哪裡犯錯。它給的是通用答案，不是針對你補習班的答案。

更大的問題是：ChatGPT 會直接給答案。學生問「這題怎麼解」，它直接解給你看。這跟抄答案沒什麼差別，學生不會真的學到東西。

你需要的是一個「只懂你的課程」的 AI，而且要能引導學生思考，不是直接給答案。

RAG 是什麼（用補習班的語言解釋）

RAG（Retrieval-Augmented Generation）聽起來很技術，但概念很直觀：

讓 AI 在回答之前，先去查你的資料。

普通 AI 回答問題靠的是訓練時學到的通用知識。RAG 的 AI 回答問題靠的是你提供的資料——你的題庫、你的講義、你的解題筆記。

就像一個新來的助教，你給他一疊資料說「先把這些讀熟，之後學生問問題你就根據這些回答」。差別是這個助教永遠不會忘記、永遠不會累、晚上十點也在。

你的哪些資料可以用

不需要特別準備新的東西，你現有的資料就夠了：

• 歷年考題 PDF：AI 能根據題型給提示，不直接給答案
• 老師的解題筆記：AI 會用你的解題邏輯回答，不是網路上的通用解法
• 課程講義：學生問觀念，AI 根據你的講義解釋
• 常見錯誤整理：AI 能在學生快要犯同樣錯誤時提前提醒
• 學生歷史答題記錄：AI 知道這個學生哪裡弱，給針對性的提示

這些資料越多、越完整，AI 助教的回答就越準確、越像你的教學風格。

實際能做到什麼

開發流程大概是什麼

不需要你懂技術，整個流程大概是這樣：

第一步：整理資料（你來做） 把題庫、講義、解題筆記整理成 PDF 或 Word 檔。格式不重要，有內容就行。

第二步：建立知識庫（開發者來做） 把你的資料向量化，建立一個只屬於你的補習班知識庫。這個過程大概 1-2 週。

第三步：串接 AI 模型（開發者來做） 用 Azure OpenAI 串接知識庫，設定回答風格（引導式 or 直接解答）、語氣、限制範圍。

第四步：整合到你的管道（開發者來做） 接到 LINE 官方帳號或你的網站。學生問問題的方式跟現在一樣，只是回答的變成 AI。

第五步：測試和調整（一起做） 跑幾週，看看 AI 哪裡回答得不好，調整資料或設定。

整個流程從開始到上線，通常 4-6 週。

費用大概是多少

這個問題每個業主都想知道，所以直接說。

開發費用取決於你的資料量和功能複雜度，一般補習班的 AI 助教（含 LINE 整合、後台管理）大概在 NT$8 萬 - 15 萬之間。

之後的 AI 使用費（Azure OpenAI API）依照學生使用量計算，一般中小型補習班每月大概 NT$500 - 2,000。

跟請一個兼職助教比，這個費用通常在半年內就回本了。

適合哪種補習班

不是每個補習班都適合現在就做，這裡說清楚：

適合的情況：

• 有自己的題庫和講義（資料越多越好）
• 學生下課後常問問題，老師回不完
• 想做差異化，跟其他補習班不一樣

不適合的情況：

• 完全沒有數位化的課程資料（只有實體講義）
• 學生人數很少（10 人以下，成本效益不高）
• 課程內容每週都大幅更動（維護成本高）

如果你的補習班有自己的題庫，想知道能怎麼用，歡迎直接聯絡討論。

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