Published on2026年3月1日Azure AI 解析(五):Document Intelligence 模型實戰AzureRAGRAG 系統的品質取決於前處理。Azure Document Intelligence 提供了 Read, Layout, 和 Prebuilt 等模型。面對不同的文件格式,我們該如何挑選最合適的模型?這篇實戰解析幫你畫出無敵決策樹!Read more →
Published on2026年2月25日Azure AI 解析(四):Document Intelligence 文件理解分析AzureRAGLLM 很聰明,但直接丟 PDF 給它常常漏字或表格亂掉。深入了解 Azure Document Intelligence 如何成為企業 RAG 系統中不可或缺的最強「解析之眼」。Read more →
Published on2026年2月20日Azure AI 解析(三):Azure OpenAI 企業私有防護網實戰Azure開發者自己做 side project 用 OpenAI API 很爽,但進到金融業或大型企業,馬上被資安打回票。揭開 Azure OpenAI 在 VNet 網路隔離與 RBAC 身份驗證的企業級護城河。Read more →
Published on2026年2月12日Azure AI 解析(二):Azure AI Foundry 實戰指南AzureAI-Workflow為什麼微軟要把 Azure AI Studio 改名為 Foundry?因為「測測 Prompt」已經不夠了,現代企業需要從模型管理、流程編排到安全質檢的一條龍 LLMOps 解決方案。Read more →
Published on2026年2月5日Azure AI 解析(一):微軟 AI 生態系基礎架構AzureAI-Agent導入 AI 不等於無腦串接 OpenAI API。本文將拆解 Azure Machine Learning、AI Services 與最新的 Azure AI Foundry,建立企業級 AI 大局觀。Read more →